ネット小説の作り方。

ＡⅠ創作を「始める」のは何時（いつ）でもできるが「使った過去」は変えられない

「創作におけるＡⅠ利用」でひとつ、「勘違いされがち」なことがあるように思うのですが…
　
べつに「それまでＡⅠを使っていなかったクリエイター」が「ＡⅠを使い始める」ことなら、いつでもできるんですよね。
　
しかし逆に「既にＡⅠを使ってしまったクリエイター」が「ＡⅠを一切使っていないクリエイター」に戻ることはできません。
　
また、途中で「使わない派」に転向し「ＡⅠ利用はやめた」「もう使っていない」と言っても、それが信用されるとは限りません。
　
なぜなら「ＡⅠを使っていない」は、いわゆる「悪魔の証明」だからです。
　
しかもＡⅠは現時点で、法令・倫理・人間の尊厳etcを含むコンプライアンスの問題、および「クリエイターとしてのアイデンティティー」の問題等を多々抱えています。
　
何も考えず、何も調べずに安易に手を出し、うっかりタブーを犯してしまってから「もう使っていないから問題無い」は通用しないのです。
　
個人的に、クリエイターが「ＡⅠに手を出すか否か」って、今後のクリエイターとしてのブランド価値を左右する、かなり大きな決断だと思うのですが…
　
あまりそういう「先のこと」を見据えずに、目先の便利さだけに釣られて決断してしまう人、多そうですよね…。
　

【もくじ】

「様子見」は「他の人も使っているから」で解除すべきではない
ＡⅠへのイメージは「他の利用者の使い方」次第で変動する
ＡⅠポリシーで考えるべきは「将来まで含めたブランディング」
「ＡⅠを使っていません」は「悪魔の証明」
最新技術に「早く始めた方が有利」は無い

「様子見」は「他の人も使っているから」で解除すべきではない

ＡⅠが世に出回り始めても、賢い人間はすぐには手を出さずに「様子見」していたかと思います。
　
しかし昨今「他の人も使っているから、自分も使おう」「利用者が増えてきたから、もういいだろう」という感じに「様子見」を解除している人が出て来ている気がします。
　
しかしソレ、考え方がそもそも間違っています。
　
なぜなら、１つには「ＡⅠを使うべきか否か」「どこまでなら使っても良いか」は「立場」によって変わってくるからです。
　
プロ（を「目指す人」も含む）とアマチュア、一次創作（オリジナル）と二次創作（パロディ・ファンアート）とでは、著作権に対する立場も、世間の「見る目」も違ってきますし…
　
（アマなら「お目こぼし」されるようなことでも、プロでは「許されない」というのは、よくあることかと…。）
　
発信者の中には、著作権もモラルもお構いなしに「バズればいい」「稼げるだけ稼げたら炎上してもいい」という人もいます。
　
そんな「全く立場の違う人」「コンプラ意識の違う人」の真似をしては、クリエイターとしてのブランドに傷がつきかねません。
　
「先のことなんて考えていない」「ずっとアマチュアでいい」という人と、「息の長い活動をしたい」「プロとして活動したい」という人とでは、コンプラの優先度からして違っているのです。
　
もう１つは…これは本来、客商売なら自力で気づかないとマズい話なのですが…
　
「様子見」解除の判断材料にすべきなのは、同業者よりもＡⅠ先駆者よりも何よりも、自分の「読者」「視聴者」となるべき人々の「意識」だからです。
　
なぜか昨今、ここの「意識調査」を事前にやらず、ゴリ押しで強行した挙句に炎上している企業・団体が多いようですが…
　
自分の「顧客」「ファンになってくれるはずの人々」に受け入れられないモノをわざわざ使うのは、明らかにマーケティングの失敗です。
　
しかもこの「意識調査」は「世間一般（幅広い層）」を対象にしてはいけませんし、単純に「ＡⅠ自体の好感度」を調べるだけでは足りません。
　
必要なのは「自作品のターゲット層（創作コンテンツのファン層）」の意識、そして「ＡⅠを創作に使うことをどう思うか？」「何割まで（どこまで）の利用なら、その作者のオリジナルと思えるか？」等を問わねばならないのです。
　
昨年（2025年）１２月、スペインで行われたイベントで、日本の某文具メーカーが、自社画材をＰＲするポスターにＡⅠイラストを使い、炎上するという事案が発生しました。
　
（なお、グループ傘下の子会社によって制作されたポスターだったとのこと。）
　
この炎上事案を見る上での大きなポイントは、場所が「海外」だったことが１つ。
　
ポスターを掲示していたイベントが、漫画ファンの集まるようなイベントであったことが１つ。
　
そしてＡⅠを使ったのが「画材」のポスターだったという点です。
　
実は海外では、日本よりずっとＡⅠに対する目が厳しく、コンテンツにＡⅠを使っていると分かるだけで炎上することがあるほどなのです。
　
さらに言えば、漫画・イラストを含む創作（一次・二次含む）界隈には、ＡⅠに対する不信感や反発心が根強くあります。
　
なぜなら、未だ多くのＡⅠ事業者が「著作物」を無断でＡⅠ開発の「学習」に利用し、モノによってはそのまま「複製」まで出来てしまうからです。
　

日本含めベルヌ条約を結んでいる国なら、たとえどんな無名のクリエイターだろうと、作品を発表した時点で著作権は自動的に発生します。
　
日本の著作権法上、保護すべき「著作物」と保護対象外の「単なるデータ」とは明確に定義分けされているのですが、ＡⅠ運用ではこの区別がそもそも「意識」されていないことが多いように見受けられます。
　
さらに言えば、ＡⅠ学習の大義名分として、公共の利益を生むのための研究だから…というのはあるのですが、そこに「無くても生きていける」娯楽のために他者の知的財産をわざわざ侵害するだけの理由があるのかどうか（保護対象外のデータや保護期間切れの著作物だけでも開発は可能なのではないか？）は、まだ充分に議論がなされていない気がします。

　
血のにじむような努力の末に生み出した作品を「盗んでいる」かも知れない技術に、人は果たして好意を抱けるものでしょうか？
　
もちろん、ファンにもいろいろな立場の人がいますので、例えばいわゆる「読み専」ファンには「人の手で創られようが、ＡⅠで創られようが、おもしろければどっちでも良い」という人々もいます。
　
しかし創作界隈では「読み手は同時に創り手でもある」ことが多いのです。
　
また、創り手を神聖視し、その作品を「盗む」ものを許さないというファンも多くいます。
　
そんな人々がＡⅠで作られたポスターを見て、心穏やかでいられるはずがなかったのです。
　
そして極めつけが、よりにもよって宣伝しているのが「画材」…すなわち「人の手で絵を描くための道具」だったことです。
　
考えなくても分かることかと思うのですが…ＡⅠイラストを作るのに、画材って使いませんよね？
　
むしろＡⅠイラストが世に増えれば増えるほど、画材の需要は減っていきますよね？
　
そしてＡⅠは、画材を使うイラストレーターの「仕事を奪う」可能性のある技術です。
　
つまり、画材を「宣伝」するのに「ＡⅠ」を使うのは、ミスマッチにもほどがある選択だったのです。
　
これは、起こるべくして起こった炎上…「むしろ、何で起こらないと思っていたのか？」レベルの事案なのですが…
　
なぜか昨今、こういう「ちょっと考えれば分かるのでは？」を考えずに実行する人（団体）って、多いんですよね…。
　
こういう「マーケティングを無視した安易なＡⅠ利用」は、（お金と）手間ヒマをかけてわざわざ「セルフ・ネガティブ・キャンペーン」をしているようなものです。
　

なお、絵師さんの中には小説読みさんも多いですし、物書きさんの中にはイラスト・漫画愛好者さんも多いですよね？
　
なので「小説」ジャンルだからＡⅠの「絵」を使っても良い・「イラスト」ジャンルだからＡⅠの「文章」を使っても良い、と安易に考えるのは危険かと…。

　
…ただ、問題なのは「ＡⅠに対する意識調査」自体が、個人レベルではなかなか難しい…ということです。
　
（リサーチ企業による調査結果も無いわけではありませんが「一般層」向け調査過ぎて、クリエイター向きではありません。個人的に調べられるとしたら、ＡⅠ炎上事案に対するＳＮＳの反応を漁って「何が問題なのか？」を探ることくらいでしょうか…。）
　
なお、ＡⅠに対する評価をＡⅠに訊くのは無駄だと思った方が良いでしょう。
　

ＡⅠは自分の評価が下がりそうな事柄については「嘘をつく」という研究結果があるのですが…スクショしたはずの記事が埋もれてしまったので、ソースの詳細が分かりません…。見つけたら追記します。

ＡⅠへのイメージは「他の利用者の使い方」次第で変動する

世間の「ＡⅠに対する心証」で１つ、大事なのに何故か見落とされがちなことを言っておきます。
　
「ＡⅠに対するイメージは『貴方がＡⅠをどう思っているか』『貴方がＡⅠを正しく使えるかどうか』では決まらない」ということです。
　
どうにも世の人々は「自分」を判断基準にして「自分がＡⅠを信頼しているのだから、世の人々も信頼しているはずだ」と思い込みがちな気がしているのですが…
　
それはあくまで「貴方の中のイメージ」であって、世の人々のＡⅠに対するイメージが「そう」とは限りませんよね？
　
そこはちゃんと「意識調査」なり何なりをして、リサーチしなければならないことなのです（なお、上にも書いた理由からＡⅠを介さない調査であることが必須かと思われます）。
　
（…というか「意識調査」や「マーケティング」がまともに為されていないのって、コレが原因だったりしませんよね？？）
　
もう１つの「貴方がＡⅠを正しく使えるからと言って、世の人々のＡⅠへの好感度が上がるとは限らない」ですが…
　
そもそも「ＡⅠをコンプラを守って正しく使えているか」って、他者の目からは「見えない」ことなんですよね…。
　
賢明な方なら「私はＡⅠ利用にあたって、こういうことに気をつけています」という「ポリシー」を、どこかで公表していると思うのですが…
　
なぜかそういうことを一切明記せず、そもそもＡⅠを利用しているということさえ公表していない人が多いのを、常々疑問に思っていました。
　
これでは「不正利用しているのでは？」「何か、人に言えない使い方をしているのでは？」という疑惑を野放しにするだけです。
　

…実際、ポリシーを発表してなお「そんな程度では不充分だ」という声が出るくらい、令和の現代人のコンプラに対する目は厳しいのですが…。
　
まぁ、その一方で、気にしない人は気にしていない上、ＡⅠだということにさえ気づかない人もいるわけですが（ＡⅠサービス名のロゴ入り動画でさえ）…。

　
そもそもＡⅠに対する世間のイメージは「貴方の」使い方では決まりません。
　
むしろ貴方「以外」の利用者…特に、注目度の高い利用者の「使い方」によって変動するのです。
　
昨年、クマ被害の増加がニュースを騒がせていた頃…ＡⅠによるフェイクの熊動画が問題視されました。
　
実際には熊が出ていない地域に熊が出たと誤解させるような動画だったり、熊は「素手で触っても大丈夫なおとなしい生き物」と誤解させるような動画だったり…。
　
あるいは昨今、ＡⅠを使った「本物そっくり」な偽広告による詐欺被害も増加しています。
　
こういう「人を騙す」ような使い方、「社会を混乱させかねない」使い方が増えると、ＡⅠ自体への不信感も高まります。
　
ＡⅠを正しく使っている人は「それとこれとは別」「自分は正しく使っている」と主張することでしょう。
　
しかし、世間一般の人々は「分けて考える」ことが苦手です。
　
一部の訪日外国人客のマナーが悪かったら、全ての外国人客を「そういうイメージ」で見てしまう…
　
あるいは○○世代に「どうしようもない人」がいたなら、その世代全てを「そういう目」で見てしまう…
　
現代って、そうやってヘイトが増大している時代じゃないですか？
　
「それとこれとは別」「中には“ちゃんとしている”人もいるかも知れない」といった風に、冷静かつ理性的に物事を見てくれる人など、そうそういません。
　
大概は、たまたま受け取ったイメージから、感情的・直感的に物事を見ているのです。
　
なので、ＡⅠの不正利用を「自分とは関係無い」と他人事のように扱うのは、危険です。
　
ＡⅠを利用したいなら「自分もそういう目で見られかねない」ことを常に意識し、「そう思われないためのイメージ戦略」を積極的に打ち出していかなければならないのです。
　
受け身に回って何もしないのは、致命傷となりかねないリスク管理ミスです。
　

なお、ＡⅠイメージの悪化要因は他に、アメリカによる（実際の）軍事利用、実在の人物や作品画像の性的悪用、ＡⅠ利用者の自殺・他殺事案（裁判）、著作権侵害、失業の増加、Ｗｅｂトラフィックの減少（プラットフォームの集客が奪われる）等々が挙げられます。
　
たぶん他にもあるかと思いますが、パッと思いつくのはこれくらい…。

ＡⅠポリシーで考えるべきは「将来まで含めたブランディング」

昨今、ビジネスの分野ではＡⅠ導入がどんどん進んでいるため「自分も使うべきなのでは？」と焦っている方も多いでしょうが…
　
こと「クリエイター」や「創作」分野においては「事情が違う」ということに、皆さんお気づきでしょうか？
　
上でも書きましたが、ＡⅠには現時点で、未だ解決されていない問題が多々あります。
　
ビジネスの分野でも「情報流出は大丈夫なのか？」等の問題はありますが、創作分野ではその比でない大きな問題が横たわっているのです。
　
１つには、創作とは切っても切れない「著作権」の問題があります。
　
上でも書きましたが、海外ＡⅠ事業者は「著作物」と「著作権保護外のデータ」の区別もせず、無断で好き放題にデータ利用していることが多いのです。
　
それがたびたび裁判沙汰にもなっていますし、創作関係者のＡⅠへのイメージ悪化の一因ともなっています。
　
さらに、学習元データに「著作物」が入っているということは、ＡⅠ利用で「元作品そっくりの作品」が生まれ「著作権侵害」となる可能性もある、ということなのです。
　
（実際「作品名」や「キャラクター名」などを指定すると「似ている」どころか「そのもの」な作品ができてしまう…という事例もありました。）
　
つまりは利用者の「指示の仕方」次第で「無意識のうちに（あるいは意図的に）他者の作品を盗用」してしまう可能性があるのです。
　
さらにはそうして「著作権侵害」してしまった場合の「責任の所在」についても、事業者がユーザーに丸投げしようとする例が結構あります。
　
（ガイドラインや利用規約などで「事業者は著作権を放棄する代わりに、責任は一切ユーザーが負う」といった文言をしれっと書いている事業者さん、結構いるようです。）
　
プロにとって「コンプラ違反」はかなりの痛手ですし、そもそも創作界隈での「盗作疑惑」は今後の活動の可否に関わるほどの大問題です。
　
それに、たとえ「法令違反」は免れたとしても「炎上」を免れられるとは限りません。
　
どんなにマイナーな作品にも必ずファンはいるものですし、ファンは「パクリ」を見逃しません。
　
そして「炎上」は下手なコンプラ違反より、よほどブランド価値を暴落させるのです。
　

なので個人的には、ＡⅠ事業者のコンプラ意識が真っ当に育ってくれない限り（そしてそれが「企業態度※」として目に見えない限り）は「怖くて使えない」というのがありますね…。
　
他者の権利や尊厳を平気で踏みつけにする企業が作るサービスが、コンプラに適しているとは思えませんし、ましてユーザーに優しいとは到底思えないんですよね…。
　
（※なお「言葉」だけならいくらでも立派な「建前」が掲げられるため、自分はあくまで「実態」でしか判断はしません。）
　
うっかりコンプラを犯す可能性のある「ギャンブル」付きな上、ハズレを引いた場合の責任一切をユーザーが負わなければいけないって、どんなリアル人生ゲームなんですかね…。

　
そしてもう１つ、創作者がＡⅠ利用することで生じる、とてつもなく大きな問題があります。
　
それは作品の「アイデンティティー」に関わる問題です。
　
たとえば作家が「5000文字程度で猫をテーマとした作品を作って」という、特にオリジナリティーも何も無い指示でＡⅠ作品を作ったとして…
　
その作品は「その作家が作ったと言えるのか？それともＡⅠが作ったものなのか？」という問題です。
　
上の例は、わざと極端にしていますが…
　
実際は「作家：ＡⅠ」の割合が人によって様々で、さらに複雑なことになっていることでしょう。
　
果たして、その作品の何割まで、あるいはどの作業までを人間の手ですることで、その作品は「その作家の作品」と言えることになるのでしょう？
　
これは単に「権利」の問題ではなく、その作家の「価値」に関わる問題です。
　
…だって、例えば上の例のように、作業の９９％以上をＡⅠに任せて創作をした作家に「実力」があると言えるでしょうか？
　
それだったら、べつにその作家に仕事を任せなくても、編集部がＡⅠを使えば良い話になってしまいますよね？
　
９９％が極端な例だとしても…ＡⅠを利用した作家の「実力」を、読者や編集部はどのようにして測れば良いのでしょう？
　
読者が「作家追い」をするのは「その人にしか作れない作品があるから」です。
　
「ＡⅠを使えば誰にでもできる作品」と思われてしまえば「作家」を追ってはもらえません。
　
さらに言うと、今はまだＡⅠ創作というものに「物珍しさ」というアドバンテージもあるでしょうが…
　
今後さらにＡⅠ作家が増えてきた場合、そこに「珍しさ」はなくなり、ただ競争が激化するだけです。
　
そしてＡⅠ作家には、自分自身の手による「至高の表現」さえ「ＡⅠのおかげだろう」と思われてしまう、というリスクもあります。
　
そもそも、ビジネスでもそうなのですが…コンテンツが「成功」するために必要なのは「他では持てない価値を証明する」ことなんですよね…。
　
ですがどうにも昨今、そのコンテンツの「価値」をわざわざ低下させるようなムーブが多い気がします…。
　
少し前に流行った（今もなお使われている？）ジブリ風画像などもそうですが…
　
どんなに優れた絵や文も、世に溢れて見飽きてしまえば「稀少価値」はなくなります。
　
「全米に泣いた」に今さら釣られる人間がいないように、単なる「見慣れた大量生産品」に「感動」も「衝撃」もありません。
　
あるのはただ「無」の感情。図形やグラフを見るのと同じ感覚です。
　
プレゼン資料ならそれで良いかも知れませんが、人の心を動かすべきエンタメ・コンテンツがそれで良いのでしょうか？
　
我々はＡⅠが世に浸透した「その後の世界」まで見据えて、方針を選ばなければならないのです。
　

「ＡⅠを使っていません」は「悪魔の証明」

「悪魔の証明」という言葉をご存知でしょうか？
　
たとえば、犯罪を「犯した」場合には「証拠」が残ります。
　
しかし「犯していない」場合には、何の「証拠」も発生しません。
　
犯罪を「犯した」証明は「証拠」を出せば済みますが、「犯していない」証明をするために出せる「証拠」はそもそも無いのです。
　
証明が不可能、あるいは限りなく困難な「証明」…それゆえ、それを「悪魔の証明」と呼びます。
　
「ＡⅠを利用していない」も同じこと。
　
ＡⅠ利用を疑ってくる人々に対し「使っていません」と証明する手立ては、ほとんど無いのです。
　
なので大事なのは「最初から疑いを持たれないようにすること」です。
　
…ここで、この「疑いを持たれない」に対する最大のＮＧ行為って、何か分かりますか？
　
ズバリ「一度でもＡⅠを使ってしまうこと」です。
　
人は「過去の行動」でその人を判断します。
　
「一度やったことなら、二度目もあるのでは？」「前に使ったなら、今回も使ったのでは？」そういった「推測」は容易に発生するものです。
　
さらにマズいのは「ＡⅠを使っているのに、使っていないと偽っていた」過去があることです。
　
これはそもそも「不正利用」「実力偽装（ＡⅠの性能を自分の実力と偽った）」の疑惑を生んで、イメージ的にも良くないことですが…
　
「使っていない」と言っていたのに「使っていた」という時点で、もう今後「使っていない」発言の信用度はゼロになりますよね？
　
クリエイターが「今後、自分はＡⅠ作家として生きて行く」と覚悟を持ち、ＡⅠ利用を公表して活動していくなら良いですが…
　
（その場合も、当然ながらコンプラ等へのリスク管理は必要ですが。）
　
何の覚悟も無いまま、安易に手を出すのは危険です。
　
利用はメリットとデメリットを比較し、リスクを充分に検討した上で決断するべきですし…
　
さらに言うなら、選ぶＡⅠもちゃんと考えるべきです。
　
著作権関係でモメているＡⅠ事業者をうっかり選んでコンプラ違反を犯したり、ＡⅠ自体のサービスが終了したりなどということになったら大変ですからね…。
　
（なお、そういうことがあるので、利用しているＡⅠの名前もどこかで公表しておくのが良いかと思われます。実際、それを公表しなかったせいで叩かれた観光ＰＲの動画などありましたから。）
　

なお、自分が選ぶとしたら、コンプラだけでなく「自分自身の心身の健康」を真っ先に考えてＡⅠを選びます。
　
なぜか日本ではご存知ない方が多い気がするのですが…海外では既に、ＡⅠユーザーの自殺や犯罪が結構裁判になっているのです。
　
実際に因果関係があるかどうかは、今後長期間かけて社会を「経過観察」しなければ分からないことなのかも知れませんが…
　
ＡⅠがまだ「安全性」の確立していない発展途上の技術であり、我々は今まさに「実験台」にされている最中なのだということは、ちゃんと危機意識を持っておくべきなんですよね…。

　
ちなみに自分はＡⅠが世に出始めてから「どこかのコンプラ意識の低い作者に、自分の作品をＡⅠ盗作されたらどうしよう…」という不安を抱き「自分の作品がオリジナル（元）であることを証明する手段」を考察・実行しているのですが…
　
この「オリジナル証明」、なにげに「非ＡⅠ証明（人間証明）」としても使えるのでは…？と、最近ちょっと思い始めています。
　

最新技術に「早く始めた方が有利」は無い

世の中は何かと「○○を使わないなんて時代遅れ」などと煽って来るものですが…
　
ＡⅠなどの「最新技術」に関しては「早く始めた方が有利」ということはありません。
　
だってＡⅠのモデル自体、ここ数年でだいぶバージョンが変わってきていますよね？
　
過去のＡⅠモデルに慣れてしまった人が、新しいバージョンに戸惑う・やりづらさを感じる…なんてこと、普通にあったのではないでしょうか？
　
テクノロジーは常に進化するもの。
　
大事なのは「現在の」バージョンに早く適応することであって、早く始めたら有利・遅く始めたから不利ということではありません。
　
むしろ遅く始めた人の方が「古いバージョンの先入観が無い」分、現行バージョンに早く適応できる…という例もあるのです。
　
さらに言うと、現時点でのＡⅠは、上でも書いてきたようにコンプラ等の多くの「問題」を抱えています。
　
さらにはＡⅠの利用の仕方によって「炎上」が起こる例も多々あります。
　
先に挑んでうっかり虎の尾を踏むより、膿が出尽くして綺麗になってからの方が安心して利用できる…という考え方もあります。
　
ネット民の中には「だんだん規制が強化されていくから、早く始めた方が有利」みたいなことを言う人もいますが…
　
そもそもソレ、「規制されるようなことをしている人」の理屈なんですよね…。
　
プロとして（プロを目指して）真っ当にコンプラを守って生きて行きたい人には当てはまらない理屈ですので、そこは気にしなくて良いかと…。
　
（たとえ現在はアマチュアだとしても、プロになって注目度が上がれば、過去が掘り返されて炎上することもあるのが、令和という時代ですので…。）
　
大事なのは周りに流されず「自分にとって何が大切か」「何を優先すべきか」を見極めることです。
　
人間、未来を選ぶことはできても、過去を変えることはできません。
　
選んだ結果が「足枷」とならないよう、慎重に決断しなければならないのです。

ＡⅠ 時代のコンテンツ制作者の最優先課題は「情報資産の流出防止」

実際は「コンテンツ制作者」のみならず、今を生きる全人類に関わる話なのですが…
　
ＡⅠ 時代に真っ先に取り組むべきことは、ＡⅠ を「どう使うか」ではなく「どうやって情報流出を防ぐか」です。
　
だって、もしＡⅠ を使って儲(もう)けを生みだせたとしても…「金庫の底に穴があいた状態」では、資産が貯まりようが無いですよね？
　
ＡⅠ 時代に金庫の底から流れ出すものは、コンテンツビジネスの元手となるはずの「情報資産」…他と差をつけるための「知的財産」や「先進的なアイディア」「企業秘密」等々です。
　
この流出リスクは今の時代、ＡⅠ を使う・使わないに関わらず発生し、ビジネスの根幹を揺るがすリスクとなります。
　
なぜなら、ビジネスの基本は「他との“差”をつけ競争に勝つ」こと。
　
その「差」を生みだすための情報資産が、作ったそばから流出して他者に使われたのでは「競争」になりません。
　
（版権モノの「ニセモノ」がすぐに製作→販売されて「公式に行くはずだったお金を横取りされる」のと同じ構図です。）
　
ＡⅠ 時代、何も対策を立てずにいれば、ただ情報を抜き取られ奪われ続けるだけの“搾取(さくしゅ)対象”になってしまうのです。

　
【もくじ】

学習されるということは、情報流出するということ
ＡⅠで「類似品」が作られることのリスク
「情報流出」のリスクは「類似品を作られること」だけじゃない
情報流出を防ぐ方法は？

学習されるということは、情報流出するということ

まず基本的なことを確認しておきたいのですが…
　
皆さん、ＡⅠの知が「無から生み出されるもの」だとは思っていませんよね？
　
それがネット等から“学習”された“人類の知の資産”から生み出されるものだということは、ちゃんと理解されていますよね？
　
つまり、ＡⅠの生み出す文章や画像等には、必ず“元”があるのです。
　
そしてＡⅠが何かを生み出すということは、その“元”となる情報が何らかの形で他者の手に流出するということです。
　

複数の学習元から要素をバラバラにして抽出(ちゅうしゅつ)し、その「組み合わせ」でモノが作られるわけですが…
　
「ランダムな組み合わせ」でも「組み合わせ次第ではオリジナルと同じモノが出来かねない」リスクがあります（元となる要素は全てそろっているわけですから）。
　
特に「そもそも学習元自体が少ないマイナーなジャンルや分野」ほど、リスクは高くなることでしょう。
　
さらに言うと「固有名詞や特徴的な指示なしでの命令」なら“ランダム”な組み合わせとなりますが、「作品名や作者名」あるいは「そのものが特定されるような特徴」を「指定して命令」した場合には、オリジナルとほぼ変わらないモノができてしまいます（ＡⅠが「ランダム」にせず「オリジナルと同じ組み合わせ」をわざと選んでくるでしょうから…）。

　
つまり、ざっくり言うなら「オリジナルそのものではないが、酷似した“類似品”が他者の手に渡るリスクが極めて高い」ということになります。
　
しかもそれは下手すると「オリジナルがある」ということすら認識されずに他者に使われてしまうのです。
　
本来「知的財産」というものは、法令により保護されています。
　
しかしＡⅠ事業者は「知的財産」も「そうでない単なる情報」も一緒くたにして、許諾も取らず代価も支払わずにＡⅠ開発に利用しています。
　

なお、少なくとも日本の著作権法では、法で守るべき「創作物」と、保護の対象外である「ただの情報」とをしっかり分けて定義しています。

自分も個人的に、ＡⅠはこの２つをちゃんと「区別」して運用するべきだと考えています。

…と言うか「ＡⅠの開発って、べつに『知的財産』を侵害しなくても『ただの情報』だけでもできませんか？『必要以上』の情報収集は普通に『不当な権利侵害』『法の下の平等に反する行為』なんじゃないですか？」…が本音なのですが。

　
何の対策も取らず、何の反発もせずにいたら、これからの世界はＡⅠ事業者の「ひとり勝ち」、その他は法人・個人問わず「搾取されるだけ」の絞りカスにされてしまうのです。
　
…どうにも皆さん、そこの危機意識があまりに無さ過ぎて「ＡⅠ学習に反発する人々」を逆に冷笑する風潮すら見られるのですが…
　
自分の“財産”や“アイデンティティー”を絞(しぼ)り取ろうとする動きに、反発も意見もせず、ただ流されるだけなんて…ちょっと未来を諦(あきら)め過ぎてはいませんか？
　
（なお、自分たちの権利を守ろうとＡⅠ事業者を相手どり裁判を起こす法人・個人は多く、１０万件近い訴訟を起こされているＡⅠ事業者もいます。）
　

ＡⅠで「類似品」が作られることのリスク

そもそもネットユーザーは「知的財産の意義」に疎(うと)い人が多いので、「ＡⅠで類似品を作られることの何が悪いんだ？」と思う人もいるかも知れません。
　
（…というよりネットユーザーは、むしろ「類似品を作りたい」人も多いのでしょうね…。ですが、それが結局「無駄」だということは、下の項目で言及しています。）
　
まず１つ、１番分かりやすいリスクは「公式に金が落ちなくなる」ことです。
　
現代の場合は「金」だけでなく「人（フォロワー）」や「インプレッションの数値」等も挙げられますが…
　
類似品のニセモノに数字が流れれば、その分“公式”のオリジナルから数字が奪われます。
　
本来ならヒットできるはずだったコンテンツが、ヒットできなくなるリスクが増えるのです。
　
２つ目のリスクは「オリジナリティーの喪失」です。
　
本来であれば、コンテンツはそれを創った作者「だけ」のものであり、技術的にも「類似品」を創ることは困難です。
　
（…まぁ、たまに他人の画風をそっくりに真似できる“器用”なマンガ家さんがいたりもしますが、かなりのレアタイプかと。）
　
ですがＡⅠは「事実上の複製」すら可能な技術を持っています。
　
つまりは「その人だけのオリジナル」が、その人だけのものではなくされてしまうのです。
　
オリジナルの画風や作風は、当然のことながら「競争に勝つ」ための「武器」です。
　
それが流出し、他者の手に渡ることのデメリットが、分からない人はいませんよね？
　

ただ「技術的に複製が可能」だとしても「著作権侵害問題」「倫理的な問題（パクリに対する世間の目）」はありますので、そこがガードレールになってくれると良いのですが…。

　
それと、もし「類似品」が世に溢(あふ)れ飽和状態となった場合は、「読者（視聴者）の“飽き”が早く訪れる」というリスクもあります。
　
「一発屋芸人」がすぐに飽きられるのは「露出が多過ぎて飽きられるせい」だと言われていますが…
　
コンテンツも同じことで「似たもの」が多いと「飽きられる」リスクが高まるのです。
　
３つ目のリスクは「作者本人」だけでなく「業界全体」のリスクでもあるのですが…
　
「本当に才能のあるクリエイターが日の目を浴びなくなるリスク」そして、そのことにより「業界全体が低迷するリスク」が高まります。
　
少し考えていただければ分かると思うのですが…
　
「自分では何も生み出せないクリエイター」より「自分の力で今までに無いものを生み出せるクリエイター」の方が、どう考えても貴重ですよね？
　
「既にあるものを利用する」のと「今までに無かったものを生み出す」ことは、全くの別スキルなのです。
　
しかしＡⅠ時代は、その「貴重な才能を持つ者」が「他者の才能を利用する者」の影に隠れて埋もれてしまうリスクがあるのです。
　
皆さんの中には「本物の才能を持つ者なら、必ずどこかで見出されるはず。埋もれるはずなんてない」と夢見ていらっしゃる人もいるかも知れませんが…
　
商業出版されアニメ化までされた「とんでもなく面白い」作品でも、ネット民の興味を惹けずバズを逃したなら「アニメ化失敗」などと言われ埋もれていくのが、現代のシビアなコンテンツ業界です。
　
クオリティーより「数字を稼げるか」に注目が集まる時代、「とんでもなく面白いのに、まだ数字を稼げていない」作品はきっと山ほどあるはずです。
　
そんな作品が「見出される前」に「類似品」を作られ、そちらの方が先にバズってしまったとしたら、どうでしょう…？
　
業界は「本物の才能」を見失い、「類似品」をもてはやすことになってしまうのです。
　
あと、アマチュアにはあまり関係無い話ですが…商業コンテンツだと「類似品」どころか「海賊版」や「（正規品と偽った）非公式グッズ」を作られるリスクもあります。
　
（非公式グッズに関しては、既に国内でも逮捕事例が出ています。）
　
他にも「本物と同じ絵」を使って作られた「二次創作（特に内容の質が悪いもの）」を、ファンが公式だと勘違いして「公式の評価が下がる」「公式にクレームが行ってしまう」リスクなども想定されます。
　

なお、海外は日本よりもずっとＡⅠに対するイメージが悪く、ＡⅠを使用していると分かるだけで炎上が起きることもあるのですが…
アンチがわざと公式絵（とほぼ同じ絵柄）をＡⅠで作らせて、チェッカーでそれをＡⅠ判定させ「このコンテンツは製作にＡⅠを使ってますよ」アピールすることで「評価を下げさせる」という工作が普通に行われているそうです。←ＳＮＳ情報

「情報流出」のリスクは「類似品を作られること」だけじゃない

実はＡⅠへの情報流出で生じる「最も大きなクリエイターの脅威」は「プラットフォームから集客を奪われること」です。
　
ＡⅠが世に出てから、検索サイトを通じた「人の流れ」が激減していることに、皆さんお気づきでしょうか？
　
これまでは検索サイトにサイトやブログ、動画やＳＮＳなどが表示され、リンクを通じて人が訪れてくれていました。
　
ですが最近ではサイトやブログ、動画やＳＮＳなどから「情報」だけ抜き取った「ＡⅠ回答」で満足してしまい、その「先」へ訪問しない人が増えているのです。
　
アマチュアのコンテンツ制作者は、まず小説投稿サイトやイラスト投稿サイト、動画投稿サイト等に人が集まってくれないことには、読者・視聴者にコンテンツを見つけてもらうことすらできません。
　
プラットフォーム…すなわちそれら「投稿サイト」の集客が減れば、運営側も厳しくなり、収益化条件も厳しくなります。
　
つまりＡⅠでコンテンツを作って投稿したところで、そのコンテンツへの集客自体をＡⅠに奪われてしまうので「全てが無意味」「時間をかけるだけ無駄」になってしまうのです…。
　
（さらに言うなら、この先の時代は「バズ」や「ヒット」も、これまでと同じ形では起きなくなることでしょう。それがどんな「形」になるのかは、未だ誰にも読めません。）
　
今はまだ、この「構造」に気づいていない人も多いので、ＡⅠ創作に夢を見ている人も多いのでしょうが…
　
気づいてしまった人々に待ち受けるのは、これまでに存在したことのないレベルの閉塞感・虚無感・モチベーション低下です。
　
そしてクリエイターのモチベ低下は、そのままコンテンツの質の低下、コンテンツ業界の低迷に繋(つな)がります。
　
そしてそれはＡⅠ学習の質の低下に繋がり、ＡⅠの質も低下するという悪循環にもなり得ます。
　
このまま「ＡⅠによる情報の取り扱い」に何のルールも設けず、個人・法人が「搾取されるだけ」のものになってしまえば、ＡⅠを含めた全方位に、とんでもない悪影響が出るのです。
　
ＡⅠにルールを設けるべき理由は、他にも「学習に“個人情報”や“プライバシー”が含まれると不味い」「犯罪者に利用されると不味い（犯罪者が標的を探すのにも使われてしまう）」「ディープフェイクで“なりすまし”を作られたら不味い」等々も挙げられます。
　
実際、ＡⅠトレーニング用の学習データに個人情報が含まれていて問題になった事例が、過去にはあります。
　
情報流出を防ぐ方法は？

クリエイターに大ダメージを負わせる情報流出…防ぐためには何をしたら良いでしょうか？
　
１つは、ＡⅠ事業者に、ＡⅠで「類似品」を作らせないよう訴えかけることです。
　
その方法の１つとしてＡⅠ事業者を相手どった「裁判」があるのですが…
　
正直、個人でやるにはハードルが高過ぎます（まず海外事業者の場合には、裁判自体も海外で行われるケースが多いようなので…）。
　
しかもＡⅠ「学習」を差し止める裁判は、アメリカの「フェアユース」規定が壁になって阻まれるケースも多いのです。
　
事業者が「海賊版」のデータ等を使い、学習元に代価を支払っていない場合は「和解金」が支払われるケースもありますが、「学習差し止め」にならないと「類似品」防止にはなりませんからね…。
　

素人考えですが、個人的には「学習段階」を差し止めるのは勝算が薄そうですので、その後の「生成」「公開」段階での訴訟を考えた方が良いと思っているのですが…。
　
（「絵の描き方を学ぶ」ことを許されるのと、それで「元の絵と瓜二つの絵を描く」あまつさえ「それをオリジナル作品として発表する」ことが許されるかどうかは、全くの別問題ですから…。）

　
２つ目は「技術的保護手段」を利用することです。
　
著作権者には自分の作品を「技術的に保護する」権利があります。
　
たとえばブルーレイやＤＶＤの「ダビング１０」や「コピーガード」の仕組みはまさにソレで、ディスクの中身を技術的に守っているのです。
　
ＡⅠ学習に対しても、たとえば画像の「学習を阻害」するアプリやサービスは、一応あります。
　
…ただ、効果のほどが分からないものもあり（ＡⅠの進化で「阻害」を潜り抜けられてしまう可能性もあり）、中には既にサービス終了してしまったものもあります。
　
なので、自分の場合はその「学習阻害アプリ」の概要から技術ノウハウを推測し、独自に発展させて自コンテンツに仕込んでいます。
　
他にも独自の「学習対策」をいろいろと自サイトや自ブログで「実験」しています。
　
（ポイントはＡⅠの認識を狂わせること。ノイズ混入や疑似暗号化＋ソースコードの複雑化＋情報収集ロボットのブロックなどやってみています。）
　
３つ目は「著作権のアピール」です。
　
上にもチラッと書きましたが…たとえＡⅠの「学習」が許されたとしても、それで著作物そっくりの「類似品」を作って良いかと言うと、そんなことは全くありません。
　
日本の加盟する「ベルヌ条約」では、たとえアマチュアの個人であろうと「作品」を発表した時点で著作権は発生します（何の手続きも必要ありません）。
　
つまり、商業化もされていない素人の作品でも、他者が勝手に使えば著作権侵害で訴えることができるのです。
　
これからの時代、クリエイターが自分の知的財産を守るために大切なのは「この作品には著作権があります」とアピールすることです。
　
それによりＡⅠユーザーに「類似品」の公開を「させない」ことです。
　
（なお、経済産業省のＡⅠ利用ガイドラインにも「既存著作物と類似していないかどうかのチェック」をするよう、ちゃんと書いてあります。）
　
同時に行わなければいけないのが「著作権についての啓発」です。
　
一般人には著作権の知識の無い人も多く、地方公共団体の職員ですらネット上の画像を無断で資料に使って訴えられたケースがあるくらいです。
　
著作権法の知識の無い人に「この作品には著作権があります」と、どんなにアピールしたところで「だから何？」と思われてしまうだけです。
　
大事なのは「だから、たとえＡⅠで作ったものであろうと“類似品”を公開してはいけない」と気づいてもらうことなのです。
　
…しかしながら、この啓発、誰よりも必要としているのは、実はＡⅠそのものなのかも知れません。
　
平気で版権ものキャラを描いたり、オリジナルとの一致率５０％超え（細部の単語を変えているだけで内容はほぼ一緒）の文章を書いたりするＡⅠがあるのを見ると、ＡⅠには「著作権」やそれを侵害することのリスクに対する「意識」が無いのかな？…と疑問に思ってしまいます。
　
なお、自分は最近、作品ページのどこかに「Copyright(C) 20XX クリエイター名 All Right Reserved」の文言を入れるようにしています（ちなみに、日本語での注意喚起はサイト開設当初から入れています）。
　
ベルヌ条約加盟国なら本来必要のない「著作権表記」なのですが…
　
「この作品には著作権があります」「このＷｅｂページの制作者は著作権に対する“意識”が強いです」アピールの他、「警告文」として著作権侵害者の「悪意判定」にも使えるのではないかと。
　
だって、何の警告も無いなら「知らなかった」と言えるかも知れませんが、警告されてなお侵害したとなれば「より悪質」という判定ができると思いませんか？
　

さらに言うなら、この表記を入れることで、ＡⅠに対して「学習を避ける」あるいは「ここから得た情報を利用しない（類似品を作らない）」という「選択」を与えることができるんですよね。
　
少なくともこの表記で「著作物」の判別はできるわけですから。
　
「学習・利用するリスクの高い情報」と「そうでない情報」があるなら「リスクの低い情報」の方に流れていくのが、知能が一定以上あるものの当たり前の選択だとは思うのですが…
　
実際にそれでＡⅠがどんな「選択」をするかは分かりませんし（少なくとも「学習」はしている様子ですし）、「それができるほどの知能（リスク回避能力）をまだ有していないなら、スミマセン」案件ではありますね…。

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選ぶべきＡＩポリシーは「立場」によって変わる（他者の真似に意味が無い理由）

ＡＩを創作に使うか否か、あるいは「どこまで」使うのか…
　
どうも世の中を見ていると「他の人が使っているから自分も使う」「○○さんが使っているのだから、自分も使って良いだろう」といった態度の人が多い気がするのですが…
　
ソレ、場合によっては大ヤケド（※比喩表現）します。
　
なぜなら「ＡＩをどう扱うべきか」は「立場」によって変わってくるからです。
　
（なお「ＡＩ使用をＡＩ非使用と偽って世に出す」行為は、そもそも「活動休止に追い込まれる」レベルのタブーのため、ここでは想定していません。←その手の炎上事例、これまでに結構ありましたよね？）　

自分の「実力」を認めさせたい無名のアマチュアの場合

　
過去記事でも書いていることですが…
　
これから自分の「実力」を売ろうとしている「まだ実力を認められていない無名のクリエイター」がＡＩを使うのは、未来を自分から捨てに行く行為です。
　
（「実力」ではなく「ＡＩの能力」を認めさせたいなら話は別ですが。）
　
過去記事でも書いたことですが、ＡＩを使って作品を生成した場合、読者あるいは視聴者は「どこまでが作者の実力で、どこからがＡＩの性能か」が分かりません。
　
（ＡＩ作品でも、クリエイターのセンスやプロンプトの出来次第でクオリティーは左右されるものですが…読者・視聴者の目にはプロンプトは見えませんので、それが「ＡＩを使えば誰が作っても同じ」ものなのか「その人にしか作れない」ものなのか、なかなか判断はできないのではないでしょうか？）
　
それどころか「ＡＩってスゴい」という評価ばかりで、その後ろにいるクリエイターに気づいてもらえない可能性すらあります。
　
（ＡＩの名前ばかり覚えられて、クリエイターの名前を覚えてもらえないリスク。）
　
昨今は、プロのシンガーソングライターさんやプロの作家の方がＡＩを利用することもあるので「あの人も使ってるじゃん」という意見もあるかと思いますが…
　
あれは「既に実力を認められている人」たちなので、ＡＩを使ったところで、今さら「実力が疑われる」ことは無いのです。
　
皆さんがクリエイターを選ぶ立場だったとして…
　
「実力が分かっている人」と「実力がどの程度か読めない人」、どちらを選びたいと思いますか？
　
「自分の作品に価値を持たせたい人」の場合

　
創作にＡＩを用いるか、用いないのか…
　
それは「大量生産の機械製麺」で勝負するか「こだわりの手打ち麺」で勝負するか、という問題と似ています。
　
皆さん「多少高くても仕方ないか」と思えるのは、どちらの麺ですか？
　
作品に「どれだけお金を出してもらえるか」は、クリエイターにとって大きな問題です。
　
それで「クリエイターだけで食べていけるかどうか」が決まってしまうくらいに…。
　　
「どこにでもある機械製麺」を選ぶのか、「そこでしか食べられない手打ち麺」を選ぶのか…
　
それはクリエイターの未来を左右する、とてつもなく重要な選択なのです。
　
そもそもの話、今後ＡＩがさらに世に浸透するなら、「ＡＩ作家」は珍しいものでも何でもなくなり、競争倍率もかなり上がってしまうことでしょう。
　
ＡＩ作家は、ただＡＩを使いこなせるだけでは競争を勝ち抜けなくなる可能性が高いです。
　
一方で、創作にＡＩを使わない「こだわりの手打ち麺」派の道も、簡単ではありません。
　
ＡＩを使わずに一生懸命創作しても「ＡＩにやらせるのと変わらない」クオリティーなら、結局、読者・視聴者（あるいは出版社等）に選んでもらえません。
　
（それだったら「安い」方を選ばれてしまうでしょうから…。）
　
ＡＩ作品より「高い価値のある作品」を生むために必要なのは「ＡＩには創れない何か」を見出し、作品に昇華させること。
　
さらにはそれを「ＡＩに盗まれないようにする」ことです（←何げにここが最重要ポイント）。
　
（今現在は「生み出せない」ものでも、学習次第では「真似」できてしまう可能性もありますから…。※「自分で生み出せるか否か」と「他者の模倣ができるか否か」は別スキル。そしてＡＩは模倣がとても得意。）
　
「企業秘密」「秘伝の技」というものがあるように、「自分だけが持つ、他と差をつけるための何か」は、易々と他者に渡してはいけないのです。
　
…ＡＩ時代は、そもそもそれが至難の業になってきているんですけどね…。
　
（そもそもＡＩ利用派の皆さんも、ＡＩ利用時の「情報流出」にちゃんと気をつけているのでしょうか？ＡＩで「すごいアイディア」を生成できたとして、それが「学習」されて他の人にも利用されたら「競争にならない」って、分かってますよね？）
　
世の中には元々「ダビング１０」や、電子書籍の規格のように「著作権を守る技術的な仕組み」が存在します（著作権法用語で「技術的保護手段」と言います）。
　
日本でも一応、画像のＡＩ学習を「阻害」するサービスなどある（あった）のですが…
　
あまり普及していませんし、既にサービス終了してしまったものもあります。
　
今後もっと、この辺の技術が発展していくと良いのですが…。
　
なお、他者に期待しても「いつできるか分からない」ので、個人的に勝手に「ＡＩ学習防止策」を実験したりしています。
　
効果のほどは分かりませんが「やらないよりはマシ」かと。
　
それに、本当に「ＡＩの学習を防止する方法」を発見できたなら、それは「ＡＩを普通に使いこなせる」ことより、よほど「価値ある情報」かと思いますので。
　
「コンプラをちゃんと守りたい人」の場合

　
一生アマチュアで良いという人ならともかく、プロになりたいなら「コンプライアンス」は避けて通れない問題（のはず）なのですが…
　
（…まぁ、プロでもその辺「ちゃんとしてない」人はいるでしょうけど…。あと、アマならコンプラを守らなくて良いという話ではありませんが…。）
　
ＡＩに否定的な意見が出る理由のひとつに「ＡＩによる著作権侵害」の問題があります。
　　
ＡＩについてしっかり調べている方なら、既にお気づきでしょうが…
　
ＡＩは「何も言わなくても自動的に著作権を守る」ことはありません。
　
むしろ「うっかり著作権法違反を犯す」リスクがあります（確率がどの程度かは未知数）。
　
本来ならＡＩ事業者がしっかりと、著作権および各種コンプラを守るようＡＩを「教育」してくれるのが一番なのですが…
　
海外ＡＩ事業者はその辺が本っ当にルーズで「明らかな版権もの」でさえ普通に生成できてしまうのが現状です（あるいは「確信犯」でやっている可能性すらあって、ちょっと怖すぎるのですが…）。
　
（ディ○ニーなどの一部の「太い」著作権者の権利は守っているのに…。何なら、しっかりライセンス契約を結んでいる会社まであるのに…。）
　
「著作権を守る」ためのアクションは、現状ユーザーに「丸投げ」されている状態です。
　
（…と言うか、著作権侵害した際の「責任」さえも、丸っとユーザーに押し付けようとするムーブがあります。各サービスのガイドライン等は、本っ当にちゃんと調べた方が良いですよ。）
　
ＡＩ活用に早くから取り組んでいる大学や地方自治体は、学生や職員にＡＩを利用させる前、必ず「著作権」についての研修を入れるそうです。
　
個人で「どういう点に気をつけるべきか」というリストを、サイトにＵＰしてくれている方もいらっしゃいます。
　
経済産業省のガイドラインにも書いてあることなのですが…要は、たとえＡＩ生成物だろうと「既存の著作物」と「類似」しているとマズいということなのです（どの程度の「類似」がマズいかは、裁判所が判断することになるのでしょう）。
　
…ですが、自分はこの「個人で著作権チェックをしなければならない」という時点で「もう無理ゲーじゃん」と気づいてしまったんですよね…。
　
皆さん、気づいていらっしゃらない方が多そうなのですが…
　
著作権って、べつに有名な版権もの作品だけに付いているものではないのです。
　
日本のようなベルヌ条約に加盟している国では、アマチュアだろうと何の権力も無い個人だろうと、作品を世に発表した時点で自動的に著作権が発生します。
　
版権モノだけでも「全部を把握するなんて無理！」状態なのに…
　
まして、存在さえ知らないアマチュアクリエイターたちの作品と「似ているかどうか」なんて、判断のしようが無くないですか？
　
正直「人間」がそれをチェックするのは現実的ではないですし、これこそ「ＡＩがやるべき仕事」だと思うのですが…
　
ＡＩ事業者たちは、ＡＩを商業作品に利用するために必要不可欠であるはずの、この「著作権チェッカー」を未だに実装してくれていません。
　
ＡＩが「偶然※」著作権を犯すか否かは、現状イチかバチかの「コンプラギャンブル」状態。
　
（※ユーザー目線では「偶然」ですが、ＡＩはネットでの学習を元に生成を行っていますので、技術的には「必然」なんですよね…。なお、ユーザーが故意に既存作品を学習させたり、故意に既存作品を指定すれば、もちろん「必然」的にソレが作れてしまいます。←著作権法違反の逮捕事例などで既に実例が確認されています。）
　
その確率がどの程度のものなのかも、これから長期間かけて「経過観察」しなければ分からないことかと思われます。
　
…そもそも一番の問題は「ＡＩ学習」の時点で著作権者の許可を取っていないという点なんですよね…。
　
現状のＡＩは、あまりにもコンプラ面での問題が多過ぎるのです（実際、著作権問題で訴訟を起こされている会社が多数）。
　
そして「コンプラ違反」というものは、たとえ「現在」は見逃されたとしても、数年後に「効いて来る」可能性があります。
　
最近、過去の「コンプラ違反」事例で大変なことになった芸能人や会社、いろいろありましたよね？
　
時代が移り、コンプラやモラルに対する意識が変われば「当時は当たり前のように行われていたこと」で現在の仕事を干される（作品がお蔵入りする）ことも、充分にあり得るのです。
　
大切なのは「法令遵守」そして「他者の尊厳を踏みにじらないこと」。
　
これはＡＩ任せではなく、ユーザーが自分で考えなければならないことなのです。
　
（ネットユーザーはコンプラ意識ゆるゆるな人も多いので、そこは本当に「他の人もやってるから」で真似しない方が良いです。）

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創作にＡＩを使わない理由（ＡＩ作家は実力の証明ができない＆未来が閉ざされる）

「その作品にその作家は必要？」と思われないために

生成ＡＩがそこそこ世に普及してきた昨今ですが…
　
自分はＡＩが普及し始めた当初から「創作にＡＩは使わない」と決めています。
　
それは何故なのか…理由は明白過ぎるのですが…
　
「少しでもＡＩを使ってしまうと、作家としての実力の証明ができなくなってしまう」からです。
　

「スゴいのはＡＩではなく作家の方」と証明できるか？

昨今のＡＩはプロ並のイラストや文章を、普通に生成できてしまえますよね？
　
そんな「ＡＩで生成された作品」を「スゴい」と称賛する声も聞かれます。
　
でも、その「スゴい」って、「ＡＩ」に向けられたものですよね？
　
鑑賞者や読者の目は「ＡＩ」にばかり注がれ、それを生成させた「プロンプター」には向けられていません。
　
見る者にとって「ＡＩ作品」は「ＡＩが」作った作品。
　
プロンプターのことを意識する人など、ほとんどいないのではないでしょうか？
　
（特にＡＩに疎(うと)い人間ほど、ＡＩの「後ろにいる人」には意識が向かないものです。）
　
たとえどんなに素晴らしいＡＩ作品ができたとしても、人々が思うのは「ＡＩって、すごい」です。
　
そんな「ＡＩ」にばかり意識が向いた人々に「これを作った自分がすごいんだ」とアピールしたところで、どうなるでしょう？
　
「へー、すごいね。じゃあ、ＡＩ使えば俺（私）にも、これが作れるんだね」となるのがオチではないでしょうか？
　
ＡＩ作品の最大のデメリットは、その作品の「良さ」が「ＡＩの手柄」なのか「プロンプターの手柄」なのかが「判別できない」ということです。
　
特にＡＩの性能が上がり評価がウナギ昇りの昨今では、それを「ＡＩの手柄」と判断する人の方が多いのではないでしょうか？
　
「すごいのはＡＩではなく自分だ」…それをＡＩ作家は、どうやって「証明」できるのでしょう？
　

「ＡＩ：作家」の割合なんて、見る人には分からない（自己申告はアテにならない）

「ＡＩはあくまで補助的に使っただけ」「画像処理ソフトや電子辞書を使うのと同じだ」…そう主張する方もいるでしょう。
　
ですが、その「自己申告」を、誰が、どこまで信じるでしょうか？
　
その作品の「何％」がＡＩ由来で、「何％」が作家の実力かなんて、下手すると生成させたプロンプター自身にさえ分からないのではないでしょうか？
　
（「本人」はだいたい「自分有利」に数字を出しがちですし…。）
　
その割合を「証明」できるとしたら、証拠は作品生成に用いた命令文(プロンプト)くらいですが…
　
「何でもできてしまう」ＡＩには、それさえ「ねつ造」することが可能なんですよね…。
　
「本人」の「自己申告」や「デジタル（加工可能）な情報」は、とことん信頼性が低いのです。
　
ＡＩは「かわいい女の子の絵を描いて」や「○○文字で物語を書いて」という創作性のカケラも無いプロンプトからも作品を生み出せてしまいます。
　
つまりは「ＡＩ：作家」の比率が「９９：１」も普通にあり得てしまうのです。
　
「作家が作品に関わった割合」がほんの数％…しかも「誰でも思いつく」ような創作性も何もないプロンプトでしか関わっていないとしたら…
　
「その作品に、その作家は必要なのか？（その人でなくても誰にでも作れるのでは？）」という話になってしまいますよね？
　
もちろん、ＡＩ作家はあくまで「自分がいなければこの作品はできなかった」と主張するでしょうが…
　
その作品に自分が「何％」寄与したのか…それを証明できないのに、誰にその主張を信じてもらえるでしょうか？
　

９９：１とまでは行かなくても、ＡＩの作ったものを人間が修正・補正しただけ…という主従逆転状態（ＡＩが人間を補助するのでなく、人間がＡＩの補助をしている状態）なのに「これは自分の実力だ」と主張する人はいそうですよね…。
機械の性能を自分の能力と誤認してしまう心理って、煽り運転などにも見られるケースですので、何も不思議なことでは無いのですが…。

　
…まぁ、将来「クリエイターの創作性を邪魔しないＡＩ（ＡＩの機能を「補助的役割」に限定する）」とかが出て来るなら、話は別なんですけど…未だに誰もそういう議論、しませんよね？何でなんでしょうね？
　

ＡＩ時代は「誰でも作家になれる時代」ではなく「誰も職業作家になれない時代」

クリエイターの「実力が証明できない＝ＡＩを使えば誰にでもできると思われてしまう」…それは、恐ろしい未来を招きます。
　
すなわち「職業作家のいなくなる未来」です。
　
少し考えれば分かるかと思いますが…
　
「ＡＩなら、誰がやっても良い作品が作れる」となれば、べつにクリエイターなんて必要ありませんよね？
　
出版社や広告代理店etc…「文章」や「絵」を必要とする会社が、社内でＡＩを使えば良いだけの話になります。
　

実際のところ、広告代理店は既に「そうなり始めて」いたりしないでしょうか？
ちょっと前に「いかにもＡＩならではのミス」のある広告が問題になりましたよね？
内実は分かりませんので、今はまだ「外注」なのかも分かりませんが…。

　
もし「ＡＩ作家」という職業が成り立つとしても、それは安っっっい料金で「下請け」させられるのが関の山でしょう。
　
今でさえ「下請けいじめ」「フリーランスいじめ」が問題となっているのに、ＡＩで「より労力(コスト)がかからない」と分かりきっている仕事に、クライアントが大金を出してくれると思いますか？
　
クリエイターに高いお金が支払われるのは、それが「その人にしかできない仕事」「他にない価値ある仕事」だからです。
　
「社内でも出来るけど、時間と手間が面倒くさいから外注する」という程度の仕事に、高いお金を出す企業なんてありません。
　
（だって、それだったら普通に社内でやった方がお金が浮くじゃないですか。）
　
果たしてその安い報酬で、クリエイターはクリエイターとして食べていけるのでしょうか？
　
クリエイターがＡＩを使って「人間の実力がなくても、ここまでの作品ができますよ」と示せば示すほど、世の中から「クリエイターの仕事」は失われていくのです。
　

今はまだ「ＡＩを使いこなすスキルが無いから外注する」ケースもあるかも知れませんが、ＡＩが進化して「そんなスキルも要らなくなる」時代が来た場合には、そのニーズすら無くなるものと予想されます。
そしてＡＩ事業者は「一部の通にしか使えないサービス」より「誰でも簡単に使えるサービス」を作りたがるものなので、その進化は時間の問題でしょう。

ＡＩ時代は、コンテンツが「売れなくなる」時代

ＡＩの進化の先には、実は「クリエイターがコンテンツ業界から仕事をもらえなくなる」よりも最悪な未来が待ち受けています。
　
それはすなわち「コンテンツ業界自体の衰退」…コンテンツが「売れなくなる」時代の到来です。
　
考えてもみてください。
　
自宅のＰＣやスマホから、ＡＩで「プロ並の品質のコンテンツ」が普通に生成できてしまうとして…
　
お金を払って、わざわざ商業コンテンツを「買う」意味があるでしょうか？
　
しかもＡＩに事細かく「注文」をつければ、自分好みのオーダーメイドのコンテンツだって作れてしまうかも知れないのです。
　
今はまだＡＩのレベルも「そこまで」ではないかも知れませんが…
　
今後「進化」の進んだ先には、そんな未来さえ待ち受けているかも知れないのです。
　
なお、隣国では既に「そんな未来」の兆(きざし)が現れ始めています。
　
著作権がゆるゆるなことでお馴染みの某Ｃ国…、かつては人気の版権コンテンツの「偽グッズ」で溢れていましたが…
　
今やファンがＡＩでグッズを「自作」できてしまうため、偽グッズのビジネス自体が成立しないのだとか…（ネット記事情報）。
　
…そんな話も聞いて（読んで）いますので、自分は創作にＡＩを使わないのみならず、ＡＩによるコンテンツの「学習」にも警戒しています。
　
（生成ＡＩだろうと著作権侵害は著作権侵害なのですが、言っても聞かない人は聞かないでしょうから…。実際、日本でも既にＡＩ生成偽グッズの逮捕事例は出ていますし…。）
　
自サイトやブログには、既にいくつか自前の防衛策を仕込んでいるくらいなのですが（技術的保護手段は著作権者の権利）…
　
…どうにも世の皆さんは、そこら辺の警戒心が薄いと言うか…無防備ですよね…？
　

一番のタブーは「ＡＩ作品」を「ＡＩ不使用作品」と偽ること

ＡＩ作家の中には、そもそも自分がＡＩを使っていること自体を公表せず、「ＡＩの手柄」さえ「自分の実力」に見せかけている人もいることでしょう。
　
…でもソレ、バレた時のダメージが最悪過ぎます。
　
「作り手」ではなく「受け手」の気持ちになって考えてみれば分かることかと思うのですが…
　
たとえば「手作りチョコをもらった」と思って狂喜乱舞していたら、それが「大量生産の既製品」だったとしたら、普通に「騙(ダマ)された！」という気持ちになりますよね？
　
（ここでは「他人の手作りなんて気持ち悪くて食べられない」派のことは、話が逸れるので考えないものとします。なお、悪いのは「既製品を手作りと偽る行為」であって、既製品自体を悪いと言っているわけではありません。）
　
「人間の手で作られたもの」を受け取る時、受け手は無意識に「その背景にある労力」を想像するものです。
　
「手作りチョコ」が「大量生産のチョコ」より嬉しいのは「自分のために、わざわざそれを手作りしてくれた」…という、手間と労力に対する「ありがたみ」があるからなのです。
　
でも「手作りだよ」と言いながら、実際にはその「労力」が「存在しなかった」としたら、どうでしょう？
　
存在しないモノに対して「ありがたみ」を感じて喜んでしまった事実が、空しくはなりませんか？
　
そもそも嘘をついて「騙されている」わけですから、そこに対する「不信感」も生まれるはずです。
　
「嘘をついたわけじゃなく、言わなかっただけ（勝手に誤解した方が悪い）」という言い分もあるかと思いますが…
　
「騙された・騙されていない（どっちが悪い）」は「作り手」の側が勝手に判断するものではありません。
　
そもそも人の心を操れない以上、「受け手」が「どう感じるか」を「作り手」がどうこうすることもできません。
　
「受け手」は、表立っては何も言わないかも知れません（そもそもこの世の大半は物言わぬ「サイレント・マジョリティ」ですので）。
　
ですが「騙された」作り手を、そのまま応援し続けることなど無いのではないでしょうか？
　
コンテンツの受け取り手を「騙す」行為は、普通に「裏切り」行為なのです。
　

これ、特に賞レースなどでは絶っっ対に「やってはいけない」ことかと思うのですが…それさえ「分かっていない」人がいそうですよね…。
「応募規定にＡＩが駄目なんて書いてなかった」とかいう問題ではなく、審査員の心情を「裏切る」のがマズいんですよ。
だって、選評で「こんな表現を思いつくなんて素晴らしい作者だ」と言った部分が「ＡＩの作った文章」だったりしたら、審査員に恥をかかせることになるじゃないですか。
賞の審査員って、大概の場合「その業界で力を持っている人」なんですよ？

　
「バレやしない」と高をくくっている人もいるかも知れませんが…
　
昨今のネット民の情報解析力を見ると、そこは「甘く見ない方がいい」のではないかと…。
　
最近はＡＩフェイク動画などの影響もあり「ＡＩ作品をＡＩ作品と言わずに発表すること」への風当たりが強くなっています。
　
「ＡＩを創作に使う」という選択をしたのであれば、誰に何を言われるよりも先に、自ら「ＡＩ作品です」と公表しておくべきなのではないでしょうか？
　
「ＡＩに対する反発」は普通に受けるでしょうが、それは「ＡＩを使う」という選択をした以上、当たり前に受け止めるべきものなのではないでしょうか？
　
（「ＡＩを使わない作家」だって、テーマや作品展開などの「選択」により、時に読者から反発されたり（逆に称賛されたりも）するものです。作品を世に発表するって、そもそもそういう「覚悟」の話なのではないでしょうか？）

（ここに書いたものの他にも、ＡＩを使うリスクや問題はいろいろと山積みでデメリットが多いのですが…話が長くなるので、そちらはまた別の機会に…。）

読解難易度を下げる工夫を（←小説の評価は読者の理解度に左右される）

noteさんの方に載せている記事で『小説の評価は「理解度」に左右される』ということを書いたことがありますが…
　
読者の理解力（読解力）に期待する前に、作者の側でも出来ることがあります。

それは読解力の高くない読者でも小説の内容が理解できるよう、難易度を調整することです。

作品と読者の出逢いは「運」であり「めぐり合わせ」。

偶然自分の作品にめぐり合ってくれた読者が、その内容を理解してくれる力を持っているとは限りません。

難易度の高い小説は、その分「読み手」を選びます。

高い読解力を持つ読者にしか理解してもらえず、よって評価してくれる人も少なくなるのです。

今は「読書離れ」「活字離れ」が深刻な時代。

「小説」自体に慣れていない人々も増えています。

そういう層を小説というコンテンツに呼び込むためには、読解力の低い読書初心者にも「理解してもらえる」スキルが必要なのではないでしょうか？

難読漢字や難解な単語を減らす

自分の読めない漢字、分からない単語ばかりの小説は、どうしても「難しい」と感じてしまいがちです。

しかし漢字は平仮名にすることもできれば、ルビ（ふりがな）を振ることもできます。

同じ言葉でも「有難う」と書くのと「ありがとう」と書くのとでは、感じ方が違ってきますよね？

さらには単語も「易しい言葉」に言い換えることが可能です。

たとえばこの「易しい」という単語も、「平易」→「易しい」→「簡単」など、読者のレベルに合わせて難易度を調節することが可能なのです。

あるいは難しい言葉を使った後に、さらっとフォローを入れるのも一つの手です。

少し説明台詞的にはなってしまうのですが…

たとえば難解な説明を入れた後に、登場人物の台詞で「なるほど○○ということか」など、嚙み砕いた説明を入れることで難易度を下げることは可能です。
　
ボリュームを減らし、設定や構成をシンプルに

物語を読むことに慣れていない読者は、そもそも長文を読むことが苦手です。

さらには文章から物語の「設定」を読み取ることも苦手です。

ボリュームのある大長編は、その分「設定」も多く複雑になります。

読解力の低い読者は、この時点でもう「お手上げ」になってしまうのです。

皆さん、小学生の頃に読んだ児童向けの物語を覚えていますか？

どれも文字は大きく、１ページあたりの文章量が少なく、構成も比較的シンプルではありませんでしたか？

（ハリー・○ッターシリーズのような例外もあるにはありますが…。）

読者という生き物は、そういうシンプルでボリュームの少ない物語から、複雑でボリュームの多い物語へと、徐々にステップアップしながら読解力を育てていくものなのです。

もしも複雑でボリューミーな作品が評価を全く得られなかったとしたら、それは「内容」が問題なのではなく、その場に集う読者とその作品のレベルが合っていない可能性があります。

「内容」を変えてもどうにもならない時には、一度その「レベル差（難易度）」を見つめ直してみるのも良いかも知れません。

（ちなみに投稿小説サイトで作品が評価を得るまでには６つの壁がありますので、本文を直しても別の壁に阻まれる可能性はあります。他の壁についてはnoteさんに載せているこちらの記事をご参照ください。）
　　↓
小説ヒットのためにクリアすべき６つの壁（これを知らずに絶望するのは早い！）
　
説明を多く入れる

読解力の低い読者は「行間を読む」のが苦手です。

間接的に描かれたものを読み解くことができず、「匂わせ」や「ほのめかし」に気づきません。

よって、登場人物の心情を読み違えたり、あらぬ勘違いをするのです。

この誤解を防ぐには、間接的で分かりにくい表現を避け、丁寧に「説明」を入れていくことです。

「この場面では、この人物はこういうことを考えている」…それを読者に分かりやすく提示することです。

やり過ぎると作品が「説明文」的になってしまい、情緒がなくなってしまうため、バランスが難しいところではあるのですが…

ネットのブックレビューなど読んでいると、ストーリーや人物の心情を読み誤っている読者は実際の所、結構いるのです。

「誤解」で評価が下げられるほど「もったいない」ことはありませんので、こうした「行間が読めない人向けの配慮」もある程度は考えていった方が良いでしょう。
　
「分かりやすい」ことで評価が下げられるリスクもある

難易度を下げる上で知っておいた方が良いのが「難易度が低いことで評価を下げる層もいる」という事実です。

「難解であること」が「文学的に優れていること」と思い込み、「内容が分かりやすい」とそれだけで評価を下げる読者も一定数いるのです。

ひらたく言うと「易しい表現ばかり使っていると、言葉を知らないと思われてナメられる」ということなのですが…

おそらく、そういう評価をつける人たちは一定程度「読解力の高い」人たちで、「自分たちより読解力が低い層」の存在が見えていないのでしょう。

そして「読解力の高くない層にも小説を理解してもらうための工夫」に思い至ることもなく、「作品が自分のレベルに合っていない」というだけで下に見るのでしょう。

実際問題、難解なテーマを難解な言葉で語るより、難解なテーマでも平易な言葉で噛み砕いて語る方が、よほど難しく、能力の要ることなのですが…

それに気づけないのもまた、広い意味での「理解度不足」ですので、仕方がありません。
　
一握りのハイスペ層にしか通じない小説より、誰にでも分かる小説を

皆さん、気づいていましたか？

アメリカの大統領選のキャッチフレーズが、日本の英語初心者にも分かる程度の簡単な単語で構成されていることに。

黒人初の大統領として当選したオバマ氏のキャッチフレーズが「Yes we can」、記憶に新しい前大統領トランプ氏は「America first」でしたよね？

なぜ、アメリカという大国のトップを選ぶ選挙で、こんなに易しい言葉が使われているのでしょう？

答えはカンタン。易しい言葉の方が「より多くの人間」に理解されるからです。

選挙とは簡単に言えば「多数決」で人を選ぶ仕組みです。

たとえ難解な言葉で高尚なマニフェストを語れたとしても、それが理解できるのは「ごく少数」の「頭の良い人間」だけ。

それでは「多数決」を制することはできないのです。

小説がヒットする仕組みも同じことだと思いませんか？

ごく一握りのハイスペックな人間にしか理解されない小説では、ごく少数の評価しか得られないのです。

上にも書いたように、難易度を下げることにはリスクも伴います。

しかし知っておいて損はない…どころか、知らずにいると逆に損をしてしまう――そんなスキルだと思っています。

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創作で生成ＡＩを使うことのリスクは、大きく３つ！

ここ最近、急激な進化を遂げている自動生成ＡＩ。
　
小説の「執筆」で使おうという方はいらっしゃらないと思いますが…
　
（利用規約で禁止されている投稿サイトもありますし、使ってしまうと「自作品」や「オリジナル」の定義が揺らいでしまいますので。AIによる作品も可の「星新一賞」でしか使い所が無いのが現状かと…。）

表紙画像や挿絵に使いたいという方はいらっしゃるかも知れません。
　
絵を描けない人間にとって、そのメリットは言うまでもないことです。なので、ここで詳しくは語りません。
　
今回は逆に「知っておかないとマズい」、それを使うことの「リスク」を大きくまとめて３つ挙げていきたいと思います。
　
（細かなリスク（知能・技術が下がる可能性etc）を挙げるとキリがないため、分かりやすく大きなリスクだけ挙げています。生成ＡＩは「技術の進歩」も「利用をめぐる議論」も「現在進行形」のテクノロジー。状況は日々変わっています。ここで挙げているのも「現時点での」リスクですので、油断せずに日々情報をアップデートしていくことをオススメします。←逆に、それができない方は下手に最新技術に手を出さない方が良いかも知れません…。）
　

著作権を侵害するリスク

　
まず最初に言っておきたいのが、ＡＩに関する著作権ルールは現時点の日本ではまだ「未確定」だということです。
　
まず生成AIの利用自体、まだあちこちで「議論」している段階ですし（最近、ハリウッドでＡＩ利用をめぐってストが起きたりしましたよね？）…
　
そもそも法律は「作る」だけでは不十分で、それを実際にどう解釈して適用していくのかという「判断」が必要になるのです。
　
その判断をするのが「司法機関」たる「裁判所」――三権分立で習いましたよね？
　
現状、生成ＡＩは「学習段階」では原則、著作権侵害にならないとされていますが（※）、「利用段階（出力した作品をアップロードするetc）」では著作権侵害になることもあるとされています。
　
難しいのが「必ず著作権侵害になる」「必ず侵害にならない」と決まっているわけではなく、個々のケースで侵害になる・ならないが変わってくるということです。
　
そして「どんなケースなら侵害になるのか」――その「ボーダー」を決めるのは裁判所。
　
裁判にあたる裁判官の判断なのです。
　
その判断は、実際に裁判が起こらなければ行われません。
　
そして日本では、まだ生成ＡＩの著作権侵害をめぐる裁判は起こっていません。
　
うっかり他者の著作権を侵害して、最初に訴えられ、「これからの判断基準のベース」に使われるのは、あなたの出力したＡＩ作品になるかも知れないのです。
　
生成ＡＩは他者の著作物を学習して、それを元に作品を生み出すものです。
　
「他人が著作権を持つ作品」がベースである以上、どこかでうっかり著作権侵害を起こすリスクは否めません。
　
（ちなみに内閣府のＡＩ関連資料に載っている著作権侵害の判断、「創作的表現が同一または類似」「既存の著作物をもとに創作した」など、だいぶ「解釈次第」な感じです…。）
　
特に気をつけなければならないのは「オリジナルの作者に『著作権侵害だ』と思われること」、そしてその作者に訴えられることです。
　
たとえ裁判に勝訴できたとしても、裁判期間中は様々な労力を取られますし、イメージダウンのリスクもあります。
　
「裁判になって、しかも負けるなんてそうそう無いだろう」と思われる方も多いかも知れませんが…
　
著作権に関して言えば、「え？そんなことまで引っかかるの？」というようなモノが裁判になる例が、実際にあるのです。
　
最近の例で言うと「音楽教室での先生の演奏」が裁判で争われ、著作権料が取られるようになったケースがあります。
　
（厳密に言うと先生・生徒両方の演奏が争われましたが、先生の演奏だけが著作権料を取られ、生徒の演奏に関しては取られないことになったのです。）
　
音楽教室での演奏って、それまでは誰が疑問に思うこともなく、普通に行われていたことなんですよね…。
　
しかし、そんな「それまで黙認されてきたこと」が、ある日突然変わってしまうこともあるのです。
　
こういうことがあるので、著作権侵害については常に頭の片隅に入れておいた方が良いでしょう。

（※あくまで「原則」なので、当然「例外」はあります。ただし、その「例外」が具体的にハッキリ決まっていないのが現状。最近ではAIによる記事盗用問題などが発生し「学習も規制できるようになるべき」等の意見が日本新聞協会から出されています。こちらも今後どう変わっていくか分かりませんので、注視しておくべきかと。）
　　
著作権で保護されないリスク

皆さん「他人の著作権を侵害するか否か」ばかり気にして、表裏一体のコレに気づかない方が多いようなのですが…
　
クリエイターにとって深刻なのが、自分が生成ＡＩで出力した作品が「著作権保護の対象にならない」ことです。
　
厳密に言うなら、生成ＡＩの作品でも著作権保護の対象に「すべき」ものはあると言われています（←ただし、これもまだ議論の段階）。
　
しかし、それはおそらく「時代が認める」ほどに創造性や芸術性の高い場合のみのレアケース。
　
９割方の作品は対象にならないと思っていた方が良いでしょう。
　
自分が出力して表紙画像に設定したＡＩ絵を、他の人間に無断で使われたとしたら、普通に嫌ですよね？
　
しかしその行為、道義的には問題がありますが、著作権的には何の問題も無いかも知れないのです（←そこの判断も裁判所が決めることになるでしょうが）。
　
生成ＡＩ絵はネット上の無料素材を使うようなもの…そんな風に割り切っておいた方が良いのかも知れません。
　
炎上リスク（意見が言えなくなるリスク）

「法的にアウトかセーフか」ばかりを気にする人間が見落としがちなのが、人間の心情――「世論」です。
　
「炎上」というものは「合法か・違法か」「正しいか・正しくないか」だけで起こるわけではありません。
　
むしろ「気に食わない」「許せない」という感情から起こる方が多いのではないでしょうか？
　
生成ＡＩ絵で問題となるのは、その学習元となる「絵師」さんたちの心情です。
　
この問題で怒っている人、泣いている人はもちろん、既に声を上げている人たちもいます。
　
そんな中で生成ＡＩを使うということは、その人々の感情を逆なでし、傷つけるということ。それにより炎上するリスクがあるということです。
　
あるいは炎上までは行かなくても、それを使うことでAI反対派からのイメージがダウンすることもあるかも知れません。
　
（絵師さんたちの間ではＡＩ使用の「疑惑」があるだけでも炎上したりしていますので、相当にセンシティブな問題なのではないかと…。投稿小説コンテンツは元々注目度がそれほど高くないので、知名度の低い作者が「発見される」可能性は低いかも知れませんが…今後「有名になりたい」「目立ちたい」と思っているなら、そのあたりの「見られ方」を考えておいた方が良いかも知れません。）
　
それと重要なのが、この生成ＡＩ問題が、やがては小説分野にも及んでくる可能性です。
　
（実を言うと、小説投稿サイトにも既に怪しげな作品がいくつか見受けられます。今はまだ文章からして「おかしい」ので、誰も評価していませんでしたが…。）
　
自分の小説が学習されて「そっくりなニセモノ」が生み出された時…
　
あるいは出版界で生成AIの導入が進み、人間の物書きの仕事が奪われ始めた時…
　
既に生成ＡＩをバリバリに使っている人間が、それに文句を言えるでしょうか？
　
言ったとして、まるで説得力が出なかったり、「お前がそれを言うか」で炎上したりするのではないでしょうか？
　
（一度炎上すると、過去の言動まで掘り返されて燃え広がるのが、最近のＳＮＳの常です。）
　
「イラスト分野」で起きていることは、やがて「小説分野」にも起こり得ること。
　
今起きていることは「他人事」の「対岸の火事」ではないのです。
　
目先のことだけでなく、自分の将来まで見据えた上で態度を決めた方が良いでしょう。
　

【補足情報】
　
海外では学習元のクリエイターに対価を払い、承諾を得た上で開発している生成AIもあるそうです。
　
現代日本の生成AIで何が一番の問題かと言うと「クリエイターの意に反して学習されてしまっている」こと（そして類似作品が大量生成されることで、オリジナルのクリエイターに損害が発生すること）ですので、その辺りがクリアされているなら、まだ利用しやすいのですが…。
　
（でもその場合、利用料金が高くなったりするのかも知れませんね…。）
　
それと「世論」関係で言うと、電通さんの行った「ＡＩに関する生活者意識調査」では、「ＡＩ生成作品には『信頼できる発信元からの情報で生成された』と分かるような表記を義務付けるべき」に賛同する人が５４．９％、「ＡＩが生成したものにはそのことが分かるような表記を義務付けるべき」に賛同する人が５４．８％いるそうです。
　
（賛同者＝「そう思う」＋「どちらかといえばそう思う」の合計です。それぞれ「どちらともいえない」が３０％台いますが、「そう思わない」と「どちらかといえばそう思わない」の人はわずかです。）
　
「ＡＩによるフェイク（偽情報）」と、「ＡＩ作品をＡＩ作品と知らずに見てしまうこと」に対して警戒感やモヤモヤ感がある人は多いようですね。

＜関連記事（別サイト：note）：物書きのライバルが「人間」とは限らない（生成ＡＩの現状と各小説投稿サイトの対応状況）＞

追記：AIによる記事盗用問題や日本新聞協会から意見が出ている件などを追加しました。（2024年１月２５日）

セルフ校閲のススメ３

「セルフ校閲の仕方」の「まとめ」第３弾です。
　
＜前の記事はコチラ→セルフ校閲のススメ１／２＞

（第１弾でも書きましたが、これはあくまで管理人の個人的なやり方をまとめたものです。もっと良い方法が他にもあるかも知れませんし、人によっては合わないこともあるかも知れません。そのあたりをご理解の上、参考程度にご覧ください。）
　

差別表現・炎上案件にご注意を

かつてあった色名「はだいろ」が、現在は使われていないことを、ご存知でしょうか？
　
（現在は「ペールオレンジ」もしくは「薄橙（うすだいだい）」です。アメリカでは「ピーチ」など。）
　
以前は当たり前のように使われていた言葉だとしても、時代が変われば「差別的」「配慮が足りない」ということになります。
　
常にアンテナを張り、時代の流れを読み取っていかなければ、すぐにＳＮＳなどで炎上してしまうのが、現代という時代です。
　
（自分も、その手の意識をアップデートしたくて、「差別語、不快語」「ジェンダー平等への配慮」の載った「用字用語辞典（記者ハンドブック）」を購入したことがあります。）
　
さらに、気をつけなければいけないのは「言葉」だけではありません。
　
登場人物の言動や文章表現・描写などにも「差別的な意図」が含まれていないか、注意が必要です。
　
たとえ作者に「そういう意図」が無かったとしても、読者に「差別だ」と思われてしまえば、炎上が起こります。
　
なので作者は「読者に誤解されない」表現を心がけねばならないのです。
　
校閲の際には「そういう視点」でも文章を読み直し「自分とは違う価値観を持つ他人にとって、不快な文章になっていないか」をチェックすることも必要です。
　
…とは言え「何を差別と感じるか」「何を不快と感じるか」は人それぞれですので、その全てに意識を向けることは、AIでもない人の身では何をどうしても不可能なことなのですが…。
　
自分の場合、サイトの注意書きに「その辺りのこと」をフワッと書くことで、一応の「予防策」にしています。
　

　
＜関連ページ（別サイト：管理人自作サイト）：管理人からのお願い＆お断り＞
　
（読んでくれていない読者には通用しない予防策ではあるのですが…。）
　
情報は複数を見比べてウラを取る

「セルフ校閲のススメ１」で「情報の誤りに注意」ということを書きましたが…
　
そんな「情報の誤り」をチェックするために、個人的にやっているのが「複数情報を見比べて『ウラを取る』」ことです。
　
１つの情報源だけを参考にしてしまうと、その情報源が誤っていた時にどうにもなりません。
　
情報源が複数あれば「この本とこの本とで、言っていることが違う。おかしいぞ」といった感じで「情報の誤りに気づく」きっかけになります。
　
ただ、注意が必要なのが「複数の情報源で『同じこと』を言っているからと言って、それが『正しい』とは限らない」ということです。
　
たとえばネットニュースなどは、複数のニュースサイトで同じ記事を載せていることがあります。
　
また、文献資料の場合「参考文献が同じ」だと、たとえ違う著者が書いている本でも「内容が同じ」になりがちです。
　
（つまり、その「参考文献」が間違っていたなら、それを参考に書かれた全ての本が間違ってしまうということです。）
　
実際、自分もヨーロッパの歴史関連の文献を読んでいて「これ、兄弟の順番が間違っているのでは？」という本を数冊見つけたことがあります。
　
（その時はウィキペディア（英語版含む）で兄弟全員の生没年をチェックして見比べた結果、気づきました。）
　
１人の人間が入手できる情報には限りがありますので（資料本は金額が高かったり、絶版になっていたりもしますので…）、なかなか難しい問題ではあるのですが…
　
「何かを調べる時には、なるべく複数の情報源を当たって“比較”した方が良い」ということは、覚えておいた方が良いです。
　
余裕を持って校閲できる「時間」を作る

校閲というものは、そもそも「時間」が無ければ充分にできません。
　
上の「複数の情報を見比べる」などは特に、時間をかけなければできないことです。
　
なので、作品のクオリティーを上げるためには、なるべく「校閲するための時間をとっておく」ことが必要です。
　
今の時代――特に小説投稿サイトは、何かと「頻繁な投稿」を求められ、時間がなくなりがちです。
　
１日２４時間をフルに使える人間ならともかく…
　
そうでない人間は、執筆作業の効率化を図るなどして何とか「校閲のための時間」をひねり出すより他ありません。
　
＜関連記事：小説を書く時間の作り方＞
　
…とは言え、どんなに工夫したところで、確保できる時間には限りがあります。
　
個人的には「巧遅より拙速」な小説投稿サイトの風潮を何とかして、誰もが「自分にとって最適なペースで投稿でき、クオリティーを保てる」ようになれば良いな…と思い、そのためにフワッと情報発信を続けています。
　
（現在の小説投稿サイトには、速筆さんや多作さんやガチ戦略勢しか生き残っていけない空気が漂っていますので…。←しかも、もはや１回や２回実績を残したところで生き残れない世界…。）
　
＜関連記事（別サイト：note）：誰もが自分のペースで幸せに創作できる環境を目指して…＞
　

＜過去記事一覧（サイトマップ）はコチラ＞

セルフ校閲のススメ２

「セルフ校閲の仕方」の「まとめ」第２弾です。
　
＜第１弾はコチラ→セルフ校閲のススメ１／３＞

（第１弾でも書きましたが、これはあくまで管理人の個人的なやり方をまとめたものです。もっと良い方法が他にもあるかも知れませんし、人によっては合わないこともあるかも知れません。そのあたりをご理解の上、参考程度にご覧ください。）
　

類語の「ニュアンス違い」に注意

世の中には「よく似た意味」を持つ「類語」がたくさんあります。
　
しかし「似て」はいても、「○○の場合には使えるけど、××の場合には使えない」という、微妙な「ニュアンスの違い」があるモノもあるのです。
　
たとえば「頭蓋骨」と「されこうべ（しゃれこうべ）」。
　
一見どちらも「（人間の）頭部の骨」ですよね。
　
ですが「されこうべ」は、頭蓋骨は頭蓋骨でも「風雨に晒されて白くなった頭蓋骨」という、微妙に異なるニュアンスを持っているのです。
　
つまり、例えば医療モノで開頭手術のシーンを描くとして、そこで「されこうべが現れた」などと書いてしまうとマズいわけです。
　
他に「形が似ているけれど、微妙な“違い”によって名前が分かれているもの」もあります。
　
「そうめん」と「冷麦」の違い、「ストッキング」と「タイツ」の違いなど…。
　
（「そうめん」と「冷麦」は麺の太さや製法、断面の形などが異なります。「ストッキング」と「タイツ」は厚さが異なります。）
　
それと「自動車」と「乗用車」、「腕」と「二の腕」、「花」と「花びら」のように、表すモノの「範囲」が違うものもあります。
　
また、言葉が「同じ」でも、使う時代と場所によって、意味が変わってきてしまうものもあります。
　
たとえば「ハウスキーパー」というと、現代日本では「派遣されてきて、掃除などの家事をしてくれる人」というイメージだと思いますが、ヴィクトリア朝のイギリス貴族社会では「メイドたちを束ねる立場の女性」いわゆる「メイド長」を意味します。
　
こういった「細かなニュアンスの違いのある言葉」を使う際、気をつけなければならないのは、「作者が正しい言葉を使う」ということだけでなく「読者に誤解されないこと・読者の誤解をそのままにしないこと」です。
　
上記のような「ややこしい類語」は、読者の中に既に「誤解」が生じてしまっているものもあります。
　
誤解されたまま読まれると、逆に「この作者、言葉の使い方がおかしい」と思われかねません。
　
できれば、「ややこしい単語」の前後にさらっと説明を入れておくなどしておくと、読者に要らぬ誤解を与えずに済むかと思われます。
　
（近況ボードやブログ、あとがきなどに「制作秘話」「裏情報」「豆知識」などとして説明を入れるのもアリですが、その場合は、近況ボードやブログまで目を通してくれる読者にしか情報が伝わりません…。）
　
言葉の二重表現に注意

よくやりがちな間違いのひとつに「言葉を二重に使ってしまう」ことがあります。
　
「○○が過剰過ぎる」「顔に笑顔を浮かべる」「古来からの○○」etc…
　
１つ目は「過剰」の時点で「○○過ぎる」ことを表していますので、さらに「…過ぎる」を付ける必要がありません。
　
２つ目は顔に顔を浮かべることになってしまいますので、ちょっとしたホラーです。言い換えるなら「顔に笑みを浮かべる」です。
　
３つ目は「古来」の「来」が既に「…から」「…より」の意を含んでいますので、「…から」が必要ありません。
　
この二重表現、文章を「勢い」で書いていると、よくやりがちですし、他にも「やりがち」なシチュエーションがあります。
　
それは「推敲の直し洩れ」です。
　
推敲で、ある単語を「よく似た別の単語」に変える際、その単語だけを直してしまうと、前後の文章がおかしなことになる場合があります。
　
たとえば３つ目のパターン。「『古くからの伝統』の『古く』を『古来』に変えよう」と思った時、「古く→古来」の修正だけでなく、一緒に「から」も消さなくてはいけないのですが、ここをうっかり消し忘れると、言葉が二重になってしまうわけです。
　
ただし、この「言葉の二重表現」、全てが全て「間違い」というわけではありません。
　
時には言葉の意味を「強調」するため、あえて二重に言葉を使うという文学的な表現方法もあります。
　
個性的な表現を使う作者さんの「わざと」の二重表現を「やらかし」と思い込んで批判すると、逆に黒歴史になりかねませんので、ご注意を。
　
「推敲の直し間違い」に注意

上の「言葉の二重表現に注意」でも書きましたが…
　
推敲で文章の「一部分だけ」を直した後には、その文章の「全体」を改めてチェックする必要があります。
　
言葉が二重になってしまうパターンだけでなく、主語が二重になってしまったり、同じ言葉が二度使われてしまうパターンもあります。
　
また、ＰＣやスマホなど「デジタル」での修正作業の場合、うっかり余分なところまで消してしまったり、逆にちゃんと消されていなかったりするパターンもあります。
　
（気づくと文末に「。」が２個ついていたり…。）
　
推敲で文章を修正した際には、よく注意して、修正後の文章をチェックしましょう。
　

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セルフ校閲のススメ１

校閲とは、言葉の使い方が合っているかどうか、記述に誤りがないかをチェックする作業です。
　
出版社などには専門の校閲さんがいて、出版前に原稿をチェックしてくれるものですが…アマチュアの物書きに、そんなサポートはありません。
　
なので自分の場合、Web小説をUPする前に、自分自身でざっと文章を校閲します（時間に余裕の無い時は、あまりできませんが…）。
　　
いわば「セルフ校閲」です。
　
こういった「文章の正しさ」は、気づく読者は気づくでしょうが、気づかない読者は全く気づかないでしょうから「そんな事にこだわるなんて時間の無駄」と思われる方もいらっしゃるかも知れません。
　
しかし、自分の書いた文章をチェックして、言葉や物事の「正しい知識」をアップデートしていくことは、自分自身の知識・知能を高めます。
　
（たぶん、スキルどころの話でなく、本気で「知能」が鍛えられます。）
　
そして、そうして高められた能力が、次の創作に活かされ、作品のクオリティーが上がっていきます。
　
今回は、そんなセルフ校閲の方法――「何に気をつけ、何をチェックしているのか」をまとめていきます。
　
毎度書いていることですが、これはあくまで管理人の個人的なやり方をまとめたものです。
　
もっと良い方法が他にもあるかも知れませんし、人によっては合わないこともあるかも知れません。
　
そのあたりをご理解の上、参考程度にご覧ください。
　
今回も項目が多く、長くなりそうなので、分割して記事にしていきます。
　
＜他のページはコチラ→セルフ校閲のススメ２／３＞
　

「これって、本当に合ってる？」と常に疑問を持つ

一番大切なポイントは、自分の文章に常に疑問の目を向けることです。
　
「知ったつもり」になって、実は「勘違い」していることが無いか…
　
「これくらいなら良いだろう」と思って書いた表現が、炎上必至の差別的表現になっていないかどうか…。
　
自分の知識に自信のある方には、特に注意していただきたいのですが…
　
「世の中の常識」は時代によって変わりますし、「知識」もアップデートされていきます。
　
新たな発見や新たな説により、歴史的事件の年号が変わったり、人物名が変わってしまったりするように…。
　
言葉の意味も変化していくもので、以前はテストで×になるはずだった「間違い」も、現在は辞書に「こういう意味で使われることもある」と加筆されていることがあります。
　
「これは知っている」ということでも「この常識って、今でもちゃんと通用するものなんだろうか？」と「念のために」確認してみることが大切なのです。
　
似た「音」の間違いに注意

よくある間違いで「的を得る」というものがあります。
　
弓矢の「的」は「得る」ものではなくて「射る」ものですので、正解は「的を射る」なわけですが…
　
「まとをいる」と「まとをえる」って、音だけ聞くと、よく似ていますよね？
　
こういう「音の似た言葉」というのは、うっかり間違えやすいものなのです。
　
「あれ？『まとをえる』で合ってたっけ？」といった風に、少しでも引っかかりを覚えたなら、チェックしてみることをオススメします。
　
「情報の誤り」に注意（情報源を過信しない）

「知識」の中で注意が必要なのが「一度何かで見ただけの知識」です。
　
「うろ覚え」ということではありません。
　
たとえ、ノートにメモしたり、スクショしたりで「記憶違いが無いことは確実」だったとしても…
　
そこには「そもそも、その情報自体が誤りだった」というリスクがあるのです。
　
たとえばＴＶで「先ほど放送しました○○は間違いでした。訂正してお詫びします」と謝罪訂正が入ることって、ありますよね？
　
その謝罪訂正に至る前にチャンネルを変えて「訂正を知らないまま」なら、間違った知識がそのままになってしまいます。
　
（ものによっては訂正が「次の回」にあることもありますし…。）
　
人間、誰しも間違いはあります。マスコミも同じことです。
　
「ちゃんとした所の情報なのだから、間違いなんてあるはずがない」と信じきるのは危険です。
　
また「情報の見逃し」というリスクもあります。
　
たとえば商品広告で小さく端に出ている「ただし、○○の場合は××となります」などといった注意書き…。
　
あるいは何かの解説の端にある「※諸説アリ」の文字…。
　
そういった「見づらい情報」を見逃して「○○の場合もこれでＯＫなんだ」「この説で確定なんだ」と思い込んでしまうのは危険です。
　
たとえ名の知れた企業の出している情報だとしても、たとえ商業出版されている文献だとしても…
　
一応は「念のために」ウラを取っておくに越したことはありません。
　

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ストーリーのアイディア（ネタ出し）は連想ゲーム＆組み合わせパズル

小説の基本は「起承転結」だと、よく言われていますが…

実際のところ「それだけ」では書けません。

「起承転結」それぞれの「間」をつなぐ「場面」のアイディアが必要なのです。

プロットができても同じことで、プロットに書いた「大まかなシーン」の「間」をつなぐ描写が必要です。

その「間」をつなぐ「つなぎ」のストーリーを、どうやって作ったら良いのか…

実際、ここでネタが出せずに筆が止まる方、多いのではないでしょうか？

今回はそんな「間」「つなぎ」のストーリーの作り方をまとめていきます。

毎度書いていることですが、ここにまとめたものは、あくまで管理人にとって「やりやすかった」メソッドです。

人によっては合わないこともあるかと思いますので、参考程度にご覧ください。

世界観設定からの「連想」でアイディアを出す

アイディアをひねり出すメジャーな方法の１つが「連想」です。

既にある設定を「元」にして、「似たもの」「仲間」「類似品」「〇〇といったら××」といったものを、次々思い浮かべていくのです。

たとえば世界観のメインを「廃墟」にしたなら「廃ビル」「廃村」「廃坑」「廃駅」「廃校」…といった感じで連想していき…
　
さらに「廃坑」なら「坑道」「トロッコ」…「廃校」なら「学校」「七不思議」「怪談」…といった風に、関連するモノをどんどん出していき、その中から「エピソード化」できそうなものを拾っていくのです。
　
たとえば「トロッコ」なら「移動手段として使えそうだな」…「七不思議」なら「７つの怪異をめぐる形でエピソード化できるな」…といった具合に…。
　
（ちなみに上の「たとえ」、現在連載中の『囚われの姫は嫌なので、ちょっと暴走させてもらいます！～自作ＲＰＧ転生～』で実際に使ったネタ出しです。どんな風にストーリー化されているかは、第５部をご覧ください。）
　
最終的に「取捨選択」で「捨てる」ものも出て来ますので、ネタ出しは「多過ぎるかな…」などと悩まず、どんどん出していった方が良いです。
　
そして、出したネタはちゃんと「書いて」おいてください。
　
ちゃんと書いておかないと、ポロポロ忘れていってしまうネタが出て来ますので。
　
ネタとして出したは良いものの「よく知らない」「魅力的だけど、イマイチ話が思いつけない」というモノは、リサーチで知識を増やしてください。
　
たとえば「学校の七不思議」…７つ全てちゃんと知っている方、どれだけいらっしゃいますか？
　
（そもそも学校の七不思議、地域が学校によってパターンが変わってくるため、全国のものを合わせると７つどころではない数になったりするのですが。）
　
分からない知識、ビミョウな知識は、調べて知識を増やせば「使える」ようになります。
　
そして知識が増える過程で「この情報、ネタとして使えるのでは…？」といった感じで、ストーリーが思い浮かぶこともあります。
　
…ただ、お分かりかと思いますが…リサーチにはそれなりの時間が必要です。
　
ギリギリの修羅場では、なかなかのんびりリサーチしていられませので、ネタ出しと共に「準備はお早めに」した方が良いでしょう。
　
ネタ（アイディア）を組み合わせる

ストーリーを作っていく上で大切なのが「アイディアをどう組み合わせていくのか」ということです。
　
たとえば上で例に挙げた「学校の七不思議」…そのままでは小説に組み込めません。
　
（「そのまんま」では、ただの「七不思議まとめ」になってしまいます。）
　
なので「攻略に必要なアイテムを集めるのに、七不思議の７箇所をめぐる必要がある」というアイディアを組み合わせます。
　
こうすることで、無理無くストーリーの中に「七不思議」のネタを組み込めるのです。
　
他の例で言うと、「トロッコ」は「移動手段として使える」と上で書きましたが…
　
移動手段ということは、場面転換の「つなぎ」として使えるということです。
　
ストーリー上、Ａ地点からＢ地点へ移動しなければならない時、「Ａ地点→トロッコ→Ｂ地点」とすれば、急に場面が飛ぶこともなく、間を無理矢理「はしょった」感も無く、自然に場所移動ができます。
　
ネタ同士を組み合わせる作業は、パズルのピースをはめていく作業に似ています。
　
どう組み合わせたら上手く「ハマる」のか…頭の中で様々なパターンを組み合わせてはバラし、また別のパターンで組み合わせ…とやっていき、「最適」なものを探るのです。
　
上手く「頭の中」だけで組み合わせられない時には、カード状のものに書いて（←単語カードなどが便利です）実際に組み合わせてみると良いかも知れません。
　
大切なのは、できた組み合わせから、ストーリーを「想像」してみることです。
　
上手くストーリーやシーンが思い浮かべば「良い組み合わせ」、思い浮かばなければ「没にすべき組み合わせ」です。
　
上手く組み合わせるためには「ストーリー上、今、何が必要か」を知っている必要があります。
　
「攻略」なのか「移動手段」なのか「アイテム」なのか「キャラの掘り下げエピソード」なのか、はたまた「尺」なのか…etc。
　
「必要な場所」に「上手くハマるネタ」を組み合わせられたなら、スムーズにストーリーが作れます。
　

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